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教育数据的处理与分析

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课程目标
课程描述

专家简介:杨现民教授、博士生导师,江苏师范大学智慧教育学院(计算机科学与技术学院)院长,江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任。受聘教育部教育现代化(教育信息化领域)专题研究专家、国家第一批教育信息化试点验收专家、教育部网络学习空间人人通专项培训专家,担任中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事、江苏省人工智能学会理事、江苏省高等学校教育技术研究会理事、徐州市人工智能学会副理事长、徐州市软件行业协会学术委员会副主任。入选江苏省“333高层次人才”培养工程、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省社科优青。全国各地受邀学术报告和局校长、教师培训百余场次。先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学进修学习。主要从事智慧教育、教育大数据、技术支持教学变革等研究,主持“中国基础教育大数据发展蓝皮书”项目,起草教育部《中小学数字校园建设规范(试行)》(2018年发布)、中央电教馆《数字校园示范校建设指南(试行)》(2012年发布)等文件。已在国内外刊物发表论文100余篇(含SSCI论文12篇,《教育研究》论文2篇),出版学术著作4部,获批国家发明专利1项。

课程简介:本课程将以“常用数据分析指标”为基础,围绕“Excel数据分析”、“SPSS统计分析”以及“教育数据挖掘工具”等内容进行深入剖析。通过深入学习Excel数据分析,学员将全面掌握描述统计分析、相关分析、回归分析、直方图分析以及抽样分析等核心技能;在SPSS统计分析部分,学员将深入了解聚类分析、方差分析以及T-检验等统计方法的应用;而在教育数据挖掘工具的学习中,学员将熟悉各类软件的基本操作及其常用功能,以便在教育实践中更好地运用数据分析工具,提升教育质量与效率。

4.教育数据挖掘工具

3.SPSS统计分析

2.Excel数据分析

1.常用数据分析指标

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