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应用数据分析模型【提升工程2.0】

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课程目标

本课程依据《中小学教师信息技术应用能力标准(试行)》和《中小学教师信息技术应用能力培训课程标准(试行)》而设计,针对的学习对象是中小学教师、教学管理人员,主要是帮助教师理解数据分析模型的内涵、了解数据分析模型的典型例子,通过数据分析模型的一个完整案例,掌握数据分析模式的应用过程和策略,最终让教师能根据教学实践情境和需求,选择适恰的数据分析模型解决相关教育教学问题。

课程描述

改进教学质量的关键在于教师发现、分析、处理教与学问题的能力。然而,多数教师往往采用理论性的经验思维,缺乏数据驱动的实证思维,难以科学地突破教学瓶颈,错失用数据驱动的决策模式改进课堂教学的机遇。随着智慧学习环境的日益成熟,全面精准地诊断、分析教育教学中存在的问题并精准施策,成为中小学教师的一项重要技能。其中,数据分析模型是用数据思维理解和分析教育教学问题的关键桥梁。数据分析模型是用数据思维理解和分析教育教学问题的关键桥梁,即利用对现实世界的抽象表达建模,通过模型的应用可以客观分析学生学业成绩、学生特质以及学生行为,进而为改进教育教学、支持教学运行决策提供启发和依据。学会如何应用一些成熟的数据分析模式,如认知风格测量模型、学习风格自测问卷表、弗兰德斯师生互动分析系统、批判性思维测量量表等,对于教师快速掌握数据驱动的教学决策具有重要的引导价值。

第四讲 模型应用注意事项

第三讲 模型应用案例解析

第二讲 数据分析模型举例

第一讲 理解数据分析模型

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